Translate
U3F1ZWV6ZTEwNzU2NzEzODg4X0FjdGl2YXRpb24xMjE4NTg3MzAwNTM=
recent
أخبار ساخنة

أفضل 10 مكتبات وأطر عمل للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

أفضل 10 مكتبات وأطر عمل للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

في عالم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، توجد العديد من المكتبات والأطر العملية التي تسهل تطوير النماذج وتنفيذها. في هذه التدوينة، سنستعرض أفضل 10 مكتبات وأطر عمل يجب على كل مبرمج في مجال الذكاء الاصطناعي معرفتها.
 

1. TensorFlow

مكتبة مفتوحة المصدر طورتها Google، تُستخدم لبناء نماذج التعلم العميق والتعلم الآلي. تدعم العديد من اللغات مثل Python وC++.

2. PyTorch

مكتبة مفتوحة المصدر طورتها Facebook، تُعرف بمرونتها وسهولة استخدامها في بناء نماذج التعلم العميق.

3. Keras

واجهة برمجية عالية المستوى تعمل على TensorFlow، تُستخدم لتبسيط بناء نماذج التعلم العميق.

4. Scikit-learn

مكتبة Python شهيرة للتعلم الآلي الكلاسيكي، تحتوي على العديد من الخوارزميات الجاهزة للاستخدام.

5. OpenCV

مكتبة مفتوحة المصدر لرؤية الحاسوب ومعالجة الصور، تُستخدم في تطبيقات مثل التعرف على الوجوه.

6. NLTK

مكتبة Python لمعالجة اللغة الطبيعية، تُستخدم في تطبيقات مثل تحليل النصوص والترجمة الآلية.

7. spaCy

مكتبة حديثة وسريعة لمعالجة اللغة الطبيعية، تُستخدم في تطبيقات مثل تحليل المشاعر.

8. Hugging Face Transformers

مكتبة تحتوي على نماذج لغة متقدمة مثل GPT وBERT، تُستخدم في تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية.

9. XGBoost

مكتبة مُحسنة لخوارزميات التعلم المعزز، تُستخدم في مسابقات Kaggle بشكل كبير.

10. FastAI

مكتبة تبسط عملية بناء نماذج التعلم العميق، وتُستخدم لتعليم المبتدئين والمحترفين.
 
هذه المكتبات والأطر العملية تُعتبر أساسية لأي مبرمج يعمل في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
تعديل المشاركة
author-img

Moh Benk

تعليقات
    ليست هناك تعليقات
    إرسال تعليق
      الاسمبريد إلكترونيرسالة